Colab 실습 가이드

실습의 목적

코드를 외우는 것이 아니라 파일을 읽고 데이터를 정리하는 흐름을 눈으로 확인하는 것. 각 셀이 무엇을 확인하기 위한 코드인지를 이해하면 충분하다.

0. 준비: 파일 업로드

별도 제공

파일	용도	연결 개념
`exam_scores.csv`	점수 표 데이터	CSV, 자료형 변환, 평균, 조건 분류
`scores_text.txt`	텍스트 파일 읽기	read / readline / readlines
`air_quality_small.csv`	대기 오염 측정 데이터	전처리 흐름
`station_code_map.csv`	측정소 코드표	코드값 → 이름 변환
`item_code_map.csv`	측정 항목 코드표	PM10, PM2.5 항목명 연결
`survey_simple.csv`	설문 예시 데이터	항목별 비교, 막대그래프
`security_events.csv`	보안 사례 데이터	피싱·악성코드·개인정보 사례
`users_sample.json`	JSON 예시	속성명·속성값, 반정형 데이터

런타임 초기화 주의

Colab 런타임이 초기화되면 업로드한 파일이 사라진다. 새로 접속하면 다시 업로드하고, 첫 셀로 파일 목록을 확인한다.

실습 흐름 (노트북 순서)

실습 11단계 흐름:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

0. 파일 업로드 확인
1. 자료형 확인         (str vs int)
2. input() 값          (항상 문자열)
3. 파일 읽기            (read/readline/readlines)
4. strip() / split()   (한 줄 → 리스트)
5. CSV 읽기 + 평균       (DictReader, int 변환)
6. pandas로 표 다루기    (필터링)
7. 전처리               (코드값 → 이름, merge)
8. 시각화               (꺾은선·막대)
9. JSON 구조            (중첩 구조 확인)
10. 보안 사례 필터링      (위험도 '높음'만)

단계	확인할 것	연결 단원
1	`"10"+"20"` vs `int("10")+int("20")`	2. 알고리즘과 프로그래밍
2	input() 결과는 문자열	2. 알고리즘과 프로그래밍
3	읽기 방식별 결과 형태 차이	2. 알고리즘과 프로그래밍
4	줄바꿈 제거 후 쉼표로 분리	2. 알고리즘과 프로그래밍
5	CSV 숫자는 문자열 → 변환 필요	1. 데이터 수집과 시각화
6	행과 열, 조건 필터링	1. 데이터 수집과 시각화
7	측정소·항목 코드를 이름으로	1. 데이터 수집과 시각화
8	시간 변화=꺾은선, 비교=막대	1. 데이터 수집과 시각화
9	CSV(표) vs JSON(중첩)	1. 데이터 수집과 시각화
10	사례 → 위협 분류	4. 정보보호와 정보보안

전처리 핵심 장면 (7단계)

대기 오염 데이터는 측정소·항목이 **코드(숫자)**로 들어 있다. 사람이 이해할 수 있게 이름으로 바꾸는 것이 전처리.

코드값 → 이름 변환:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

원본:  측정소코드 105, 측정항목코드 9, 평균값 58
                │ merge (코드표와 연결)
                ↓
변환:  강동구, PM2.5, 58 ㎍/㎥

코드표:
  station_code_map.csv : 105 → 강동구
  item_code_map.csv    : 9   → PM2.5

air2 = air.merge(station, on="측정소코드", how="left")
air2 = air2.merge(item, on="측정항목코드", how="left")

마지막 확인 질문

아래에 답할 수 있으면 실습 흐름은 충분히 잡힌 것:

input()으로 받은 값은 왜 바로 숫자 계산이 안 될까?
read(), readline(), readlines()는 어떻게 다를까?
strip()과 split()은 각각 어떤 역할을 할까?
CSV에서 읽은 숫자는 왜 int()로 바꿔야 할까?
측정소·측정 항목 코드를 이름으로 바꾸는 작업은 왜 전처리일까?
시간 변화는 어떤 그래프가 적합할까?
JSON은 CSV와 무엇이 다를까?

그래프 한글 깨짐